英伟达柏林发AI工厂方案，SpaceX季度盈利，Anthropic披露巨亏

英伟达柏林GTC发布DSX POD，交付周期从半年压到14天

10月21日，英伟达CEO黄仁勋在柏林GTC发表主题演讲，发布面向Vera Rubin整机AI工厂的参考设计DSX POD。计算、网络、线缆、机架供电与液冷管路在工厂内装入模块化集装箱并完成验证，运抵现场后对接既有电力与冷却设施，场地就绪后的部署周期从约6个月缩短到最快14天。戴尔、HPE、联想、施耐德电气、维谛技术及富士康、广达、纬创等为生态伙伴，计划2027年初开始交付。同期发布的DSX AI工厂平台称冷却节水最高100%，同等AI产出节电最高30%。Vera Rubin已进入全面生产，单机架可连接72颗GPU，采用全液冷。

同一天，英伟达公布供应链扩产安排：未来三年基板产能提升至目前的2.5倍，向揖斐电支付数十亿美元基板产能预付款，向京元电子预付11亿美元在美国建设新厂；与安靠签署13亿美元新协议扩大韩国产能，使双方在美国与韩国的多年期协议总额达到30亿美元，安靠计划到2028年底将中介层晶圆产能提升300%以上；矽品的光引擎产能到2027年中扩大15倍；半导体测试产能2026年至2027年翻倍，2027年2月在新加坡启动大规模测试生产。另有报道称，应英伟达要求，三星电子将采用台积电3纳米工艺为下一代定制HBM生产基础芯片。

OpenShell与Isaac扩容，把智能体与机器人纳入同一套基础设施

英伟达推出OpenShell参考架构，整合Vera Rubin基础设施、Vera CPU、BlueField-4数据处理器与OpenShell安全运行时，通过运行在BlueField-4上的Sentry框架持续监控智能体行为，在硬件层面执行策略，智能体越界时可在毫秒级隔离并停止。公司同时扩容开源机器人平台Isaac，新增人形机器人参考样机、配套数据集与运行时，样机由Agile Robots合作打造，31个自由度，明年可用。自动驾驶安全框架Halos SAFE同期公布生态名单，万物镜像旗下51Sim为名单中唯一的中国企业。

SpaceX第三季度首次盈利，AI业务收入超过星链

10月20日公布、21日被广泛报道的财报显示，SpaceX第三季度营收145.8亿美元，同比增长161%；净利润44亿美元，去年同期为净亏损10.5亿美元，这是公司6月上市以来首个盈利季度；调整后EBITDA为88.1亿美元，同比增长306%。AI板块收入75.6亿美元，同比增长830%，占总营收约52%，首次超过星链的52.5亿美元；星链用户增至1360万。三季度末名义算力1.7吉瓦，高于二季度末的1.4吉瓦。首席财务官预计第四季度资本支出350亿至400亿美元。马斯克称SpaceX与特斯拉已成立委员会讨论合并事宜，并预计2027年底年度经常性收入可达5000亿至1万亿美元。

Anthropic招股书草案：上半年营收163亿美元，净亏807亿美元

10月21日有报道援引招股说明书草案称，Anthropic截至6月30日的上半年营收约163亿美元，去年同期为11亿美元；净亏损807亿美元，其中约720亿美元来自可转换票据及其他融资工具公允价值变动产生的会计费用。同期用于算力和基础设施的支出接近90亿美元，2025年同期为23亿美元。报道称公司未来数年还可能再花费7500亿美元购买算力，包括仍在谈判中的交易。

OpenAI收购Orchestra Bio，把研发管理智能体并入Rosalind

OpenAI于当地时间10月20日宣布完成对生物医药研发协作平台Orchestra Bio的收购，交易条款未披露。这家2022年成立的公司开发智能体，帮助药企管理预算、追踪项目进度并处理临床试验排期等事务，累计融资约2000万美元。OpenAI表示将吸纳其团队与技术，投入生命科学模型GPT-Rosalind及配套工具Rosalind Workbench的研发，后者的客户包括莫德纳与诺和诺德。

高通拟11月起全球裁员，规模未披露

10月21日有报道称，高通CEO安蒙在10月19日发出的内部备忘录中告知员工，公司将在年度绩效考核结束后启动一轮以绩效为导向的全球裁员，通知从11月开始发出。备忘录未披露人数，也未说明受影响的国家与岗位，理由包括建立更强的绩效文化、解决持续未达预期的问题，裁员决策将综合业务优先级、组织需求与员工技能。截至2025年9月，高通全球员工约5.2万人。

DeepSeek开源推理框架DeepInfer，并公布单卡收入

DeepSeek近日开源内部推理框架DeepInfer，兼容英伟达与昇腾芯片，同步开源生产级词元编解码组件，并在GitHub发布源代码。配套技术报告披露：单一集群日处理155万亿词元，按波谷定价折算每卡每小时收入38美元。公司同时确认11月1日起联网搜索与抓取API按次收费，另有报道称其第二轮融资规模或从500亿元加码至约1000亿元。

容错量子计算：104比特模拟与40倍错误率下降

英伟达公布在德国于利希超级计算中心的JUPITER超算上，用GH200系统完成104量子比特容错量子计算模拟，验证魔态培育路线，所需物理量子比特数比以往的魔态蒸馏方案减少约90%。同期有报道称，谷歌量子AI团队在105比特Willow芯片上验证魔态培育，相关成果发表于《科学》，错误率比以往方法降低约40倍，逻辑保真度达99.99%。